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《高等数学下》第二学期期末试卷A(精选04)
一、选择题(本大题共 5 小题,每小题 3 分,共 15 分)
- 具有特解 $y_{1} = e^{-x}, y_{2} = 2xe^{x}, y_{3} = 3e^{x}$ 的三阶常系数线性齐次方程是( )
- A. $y^{\prime\prime\prime} + y^{\prime\prime} - y^{\prime} - y = 0$
- B. $y^{\prime\prime\prime} - y^{\prime\prime} - y^{\prime} + y = 0$
- C. $y^{\prime\prime\prime} - 6y^{\prime\prime} + 11y^{\prime} - 6y = 0$
- D. $y^{\prime\prime\prime} - 2y^{\prime\prime} - y^{\prime} + y = 0$
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答案:B
解析: 本题考查根据线性无关特解构造常系数齐次线性微分方程的方法。
第一步:确定特征根 根据常系数齐次线性微分方程特解的形式:
- 由特解 $y_1 = e^{-x}$,可知特征方程有一个实根 $r_1 = -1$。
- 由特解 $y_2 = 2xe^{x}$ 和 $y_3 = 3e^{x}$,由于它们包含 $e^x$ 和 $xe^x$ 项,根据重根理论,这意味着特征根 $r = 1$ 至少是一个二重根。 综上,该三阶方程的三个特征根为:$r_1 = -1, r_2 = 1, r_3 = 1$。
第二步:构造特征方程 已知特征根为 $-1, 1, 1$,则特征方程为:
展开多项式:
第三步:写出微分方程 根据特征方程 $r^3 - r^2 - r + 1 = 0$ 与微分方程的一一对应关系($r^k \to y^{(k)}$):
方法总结:
- 观察特解:$e^{ax} \to r=a$,$x^k e^{ax} \to r=a$ 是至少 $k+1$ 重根。
- 写方程:利用 $(r-r_1)(r-r_2)...(r-r_n)=0$ 构造特征方程。
- 对应系数:将多项式系数对应到微分方程的各阶导数项。
故选 B。
难度: ⭐⭐
考点: #常系数齐次线性微分方程 #特征根 #特解形式
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📖 相关公式与知识点:
- 若 $r$ 是单实根,特解为 $Ce^{rx}$。
- 若 $r$ 是 $k$ 重实根,特解为 $(C_0 + C_1x + \dots + C_{k-1}x^{k-1})e^{rx}$。
思路分析
看到 $xe^x$ 和 $e^x$ 同时出现,第一反应应该是特征根 $1$ 是重根。结合 $e^{-x}$ 提供的根 $-1$,利用根与特征方程的关系即可快速反推。
🔄 举一反三
- 具有特解 $y_1 = e^{2x}, y_2 = xe^{2x}$ 的二阶常系数齐次线性微分方程是( )
- A. $y'' - 4y' + 4y = 0$
- B. $y'' + 4y' + 4y = 0$
- C. $y'' - 4y' - 4y = 0$
- D. $y'' + 4y' - 4y = 0$
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答案:A 解析:由 $e^{2x}$ 和 $xe^{2x}$ 知 $r=2$ 是二重根,特征方程为 $(r-2)^2 = r^2 - 4r + 4 = 0$,对应 $y'' - 4y' + 4y = 0$。
- 曲面 $x^{2} + 4y^{2} + z^{2} = 4$ 与平面 $x + z = a$ 的交线在 $yz$ 平面上的投影是( )
- A. $\left\{ \begin{array}{l} (a - z)^2 + 4y^2 + z^2 = 4 \\ x = 0 \end{array} \right.$
- B. $\left\{ \begin{array}{l} x^2 + 4y^2 + (a - x)^2 = 4 \\ z = 0 \end{array} \right.$
- C. $\left\{ \begin{array}{l} x^{2} + 4y^{2} + (a - x)^{2} = 4 \\ x = 0 \end{array} \right.$
- D. $(a - z)^2 + 4y^2 + z^2 = 4$
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答案:A
解析: 本题考查空间曲线在坐标面上的投影方程的求解方法。
第一步:消去指定变量 要求空间曲线在 $yz$ 平面上的投影,实质上是寻找一个包含该曲线且母线平行于 $x$ 轴的柱面(投影柱面)。为此,我们需要从方程组中消去变量 $x$。 已知方程组:
由 (2) 得:$x = a - z$。
第二步:得到投影柱面方程 将 $x = a - z$ 代入 (1) 中,消去 $x$:
这个方程在三维空间中代表一个柱面。
第三步:规范投影曲线表达 投影是位于 $yz$ 平面(方程为 $x = 0$)上的平面曲线。因此,完整的投影方程必须由投影柱面方程与平面方程联立表示:
方法总结: 求空间曲线在某坐标面上的投影:
- 消元:向 $yz$ 面投影消 $x$,向 $xz$ 面投影消 $y$,向 $xy$ 面投影消 $z$。
- 联立:将消元后的方程与目标坐标平面的方程(如 $x=0$)联立。
对比选项,A 项完全符合规范。
难度: ⭐
考点: #空间曲线投影 #二次曲面 #坐标平面
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思路分析
投影在哪一个平面,就消去哪一个平面的法向量对应的变量。投影到 $yz$ 面,就消去 $x$。
🔄 举一反三
- 曲线 $\begin{cases} x^2 + y^2 + z^2 = 1 \\ x + y + z = 0 \end{cases}$ 在 $xy$ 平面上的投影方程是( )
- A. $\begin{cases} 2x^2 + 2xy + 2y^2 = 1 \\ z = 0 \end{cases}$
- B. $\begin{cases} x^2 + xy + y^2 = 1/2 \\ z = 0 \end{cases}$
- C. $x^2 + y^2 = 1$
- D. $x^2 + xy + y^2 = 1$
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答案:A 解析:由 $z = -(x+y)$ 代入球面得 $x^2+y^2+(x+y)^2=1$,即 $2x^2+2xy+2y^2=1$。投影到 $xy$ 面需联立 $z=0$。
- 若 $f(x, y)$ 在点 $(x_0, y_0)$ 可微,则下列命题中不成立的是( )
- A. $f(x, y)$ 在点 $(x_0, y_0)$ 连续。
- B. $f(x, y)$ 在点 $(x_0, y_0)$ 两个偏导数都存在。
- C. $f(x, y)$ 在点 $(x_0, y_0)$ 沿任何方向的方向导数存在。
- D. $f(x, y)$ 在点 $(x_0, y_0)$ 两个偏导数连续。
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答案:D
解析: 本题考查多元函数可微性与其他性质(连续、偏导、方向导数)之间的逻辑强弱关系。
- A项成立:这是可微性的必要条件。函数在某点可微,则该点必连续。
- B项成立:这也是可微性的必要条件。若 $f$ 可微,则在该点的偏导数 $f_x, f_y$ 必存在。
- C项成立:若 $f$ 可微,则它在该点沿任何方向 $l$ 的方向导数均存在,且可由偏导数线性组合得到:$\frac{\partial f}{\partial l} = f_x \cos\alpha + f_y \cos\beta$。
- D项不成立:偏导数连续是可微的充分条件,但不是必要条件。
- 即:偏导连续 $\Rightarrow$ 可微,但可微 $\not\Rightarrow$ 偏导连续。
方法总结: 牢记多元函数性质链: 偏导连续 $\Rightarrow$ 可微 $\Rightarrow$ {连续 + 偏导存在 + 方向导数存在}。 注意,性质链的逆向推导(如由可微推偏导连续)是不成立的。
故选 D。
难度: ⭐⭐
考点: #可微性 #连续性 #偏导数 #充分必要条件
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📖 相关公式与知识点:
- 偏导连续 $\Rightarrow$ 可微 $\Rightarrow$
{连续 + 偏导存在 + 方向导数存在} - 逆向推导均不成立
思路分析
牢记多元函数性质链,可微是最核心的中间环节。偏导连续是充分条件,连续和偏导存在是必要条件。
易错点
- 误以为可微能推出偏导数连续
- 混淆充分条件和必要条件的方向
🔄 举一反三
- 若 $f(x,y)$ 在 $(x_0,y_0)$ 处两个偏导数都存在,则 $f(x,y)$ 在该点( )
- A. 一定连续
- B. 一定可微
- C. 不一定连续
- D. 偏导数一定连续
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答案:C 解析:偏导数存在不能保证连续,也不能保证可微。例如 $f(x,y) = \frac{xy}{x^2+y^2}$ 在 $(0,0)$ 处偏导存在但不连续。
- 设平面区域 $D = \{(x,y) \mid - a\leq x\leq a, x\leq y\leq a\}$,$D_{1} = \{(x,y)\mid 0\leq x\leq a, x\leq y\leq a\}$。则 $\iint \limits_{D}(\cos x\sin y + xy)dxdy = ()$
- A. $4\iint \limits_{D_1}(\cos x\sin y + xy)dxdy$
- B. $2\iint_{D_1}\cos x\sin ydxdy$
- C. $2 \iint_{D_1} xy \, dx \, dy$
- D. 0
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答案:B
解析: 本题核心考查二重积分中对称性与奇偶性的综合应用。
第一步:拆分积分项 根据二重积分的线性性质,原积分可拆分为:
第二步:分析 $I_2 = \iint_D xy dA$ 观察积分区域 $D$:$-a \leq x \leq a, x \leq y \leq a$。该区域虽然关于 $y=x$ 对称,但我们直接利用 $x$ 变量的奇偶性计算:
由于被积函数 $g(x) = \frac{1}{2}(a^2x - x^3)$ 是关于 $x$ 的奇函数,且积分区间 $[-a, a]$ 对称,故该部分积分为 0。
第三步:分析 $I_1 = \iint_D \cos x \sin y dA$ 被积函数 $h(x, y) = \cos x \sin y$ 关于 $x$ 是偶函数。
因为 $\cos^2 x - \cos a \cos x$ 是 $x$ 的偶函数,根据对称区间积分性质:
而这正好对应了 $D_1$ 区域(即 $x \geq 0$ 部分)上的积分结果的 2 倍:
方法总结:
- 奇抵消:若被积函数关于某变量是奇函数,且区域关于另一轴对称,积分为 0。
- 偶倍增:若被积函数是偶函数,且区域对称,积分为半个区域积分的 2 倍。
- 计算技巧:遇到复杂区域,先写成累次积分,通过观察内层积分结果的奇偶性来简化。
故选 B。
难度: ⭐⭐⭐
考点: #二重积分 #对称性 #奇偶性
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📖 相关公式与知识点:
- 奇函数在对称区域上的积分为 0。
- 偶函数在对称区域上的积分为 2 倍。 :::
🔄 举一反三
- 设 $D$ 是圆域 $x^2 + y^2 \leq a^2$,则 $\iint_D xy^2 \, dxdy =$ ( )
- A. $0$
- B. $\frac{\pi a^4}{4}$
- C. $\frac{\pi a^4}{8}$
- D. $\frac{\pi a^4}{2}$
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答案:A 解析:被积函数 $xy^2$ 关于 $x$ 是奇函数,积分区域关于 $y$ 轴对称,故积分为 0。
- 下烈级数中,属于条件收敛的是( )
- A. $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^n (n+1)}{n}$
- B. $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^n \sin n}{n^2}$
- C. $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^n}{n^2}$
- D. $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^n}{3n + 1}$
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答案:D
解析: 本题考查级数绝对收敛与条件收敛的判定。
- A项:一般项 $u_n = \frac{(-1)^n (n+1)}{n}$。由于 $\lim_{n \to \infty} |u_n| = 1 \neq 0$,级数的一般项不趋于 0,故级数发散。
- B项:考虑绝对值级数 $\sum \frac{|\sin n|}{n^2}$。由于 $\frac{|\sin n|}{n^2} \leq \frac{1}{n^2}$,而 $\sum \frac{1}{n^2}$ 收敛 ($p=2>1$),故原级数绝对收敛。
- C项:绝对值级数 $\sum \frac{1}{n^2}$ 收敛,故原级数绝对收敛。
- D项:
- 收敛性:原级数是交错级数,其一般项单调递减趋于 0,由莱布尼茨准则知级数收敛。
- 绝对收敛性:其绝对值级数 $\sum \frac{1}{3n+1}$ 与调和级数 $\sum \frac{1}{n}$ 同阶,级数发散。
- 结论:原级数收敛但绝对值级数发散,属于条件收敛。
方法总结:
- 先判绝对收敛:若 $\sum |u_n|$ 收敛,直接结论“绝对收敛”。
- 再判一般项极限:若 $\lim u_n \neq 0$,直接结论“发散”。
- 后判条件收敛:若绝对值级数发散,但原级数(通常为交错级数)通过莱布尼茨准则判定收敛,则结论为“条件收敛”。
故选 D。
难度: ⭐⭐
考点: #级数收敛 #条件收敛 #绝对收敛 #莱布尼茨准则
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📖 相关公式与知识点:
- 绝对收敛:$\sum |u_n|$ 收敛。
- 条件收敛:$\sum u_n$ 收敛但 $\sum |u_n|$ 发散。
- 交错级数判定(Leibniz):若 $u_n \geq u_{n+1} > 0$ 且 $\lim_{n \to \infty} u_n = 0$,则 $\sum (-1)^n u_n$ 收敛。
思路分析
判定步骤:
- 先看一般项是否趋于 0(不趋于 0 直接发散)。
- 加绝对值看是否收敛(收敛则绝对收敛)。
- 如果绝对值发散但原级数收敛,则为条件收敛。
🔄 举一反三
- 判断级数 $\sum_{n=1}^{\infty} (-1)^n \frac{n}{n^2+1}$ 的收敛性。
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答案:条件收敛 解析:$\frac{n}{n^2+1} \sim \frac{1}{n}$,绝对值级数发散。但原级数为交错级数,$u_n = \frac{n}{n^2+1}$ 单调递减趋于 0,由莱布尼茨准则知收敛,故条件收敛。
二、填空题(本大题共 5 小题,每小题 3 分,共 15 分。不写解答过程,请将正确答案写在每小题的空格内。错填或不填均无分。)
- 微分方程 $y^{\prime\prime} - 5y^{\prime} + 6y = xe^{2x}$ 的特解 $y^*$ 形式为 $(Ax^2 + Bx)e^{2x}$。
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答案:$(Ax^2 + Bx)e^{2x}$
解析: 本题考查常系数非齐次线性微分方程待定系数法的特解设法。
第一步:求齐次方程的特征根 对应的齐次方程为 $y^{\prime\prime} - 5y^{\prime} + 6y = 0$。 特征方程:$r^2 - 5r + 6 = 0 \Rightarrow (r - 2)(r - 3) = 0$。 特征根为 $r_1 = 2, r_2 = 3$。
第二步:分析自由项 自由项 $f(x) = xe^{2x}$ 属于 $P_n(x)e^{\alpha x}$ 类型,其中 $n=1$(一次多项式), $\alpha = 2$。
第三步:确定特解形式 由于 $\alpha = 2$ 是特征方程的一个单根,根据待定系数法规则,特解应设为:
方法总结:
- 找根:求齐次方程特征根。
- 对号:观察自由项 $e^{\alpha x}$ 中的 $\alpha$。
- 定 $k$:若 $\alpha$ 不是根,$k=0$;单根 $k=1$;重根 $k=2$。
- 写形式:$y^* = x^k Q_n(x) e^{\alpha x}$。
难度: ⭐
考点: #微分方程特解 #待定系数法
💡 学习锦囊
思路分析
特解形式的核心在于判断 $\alpha$ 是否为特征根。若是特征根,则必须补乘 $x$ 或 $x^2$。
🔄 举一反三
- 微分方程 $y'' - 3y' + 2y = e^x$ 的特解形式应设为( )
- A. $Ae^x$
- B. $Axe^x$
- C. $Ax^2e^x$
- D. $(Ax+B)e^x$
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答案:B 解析:特征根为 $r=1,2$,$\alpha=1$ 是单根,故特解设为 $Axe^x$。
- 已知 $\frac{\partial z}{\partial x} = x^2 + y^2$,且 $z(1, y) = y^2$,则 $z(x, y) = $ $\frac{1}{3}x^3 + xy^2 - \frac{1}{3}$。
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答案:$\frac{1}{3}x^3 + xy^2 - \frac{1}{3}$
解析: 本题考查已知偏导数求原函数的方法。
第一步:积分求原函数 已知 $\frac{\partial z}{\partial x} = x^2 + y^2$,对 $x$ 求偏积分(此时 $y$ 视为常数):
注意:积分常数应为关于 $y$ 的函数 $C(y)$。
第二步:利用初值条件确定 $C(y)$ 已知 $z(1, y) = y^2$,代入上式:
解得 $C(y) = -\frac{1}{3}$。
第三步:写出最终表达式
方法总结:
- 偏积分:对已知偏导数的变量进行积分,常数项设为另一变量的函数。
- 代入初值:利用已知点的值求出该函数。
难度: ⭐
考点: #偏积分 #初值问题
💡 学习锦囊
📖 相关公式与知识点:
- 偏积分:对 $x$ 积分时 $y$ 视为常数,积分常数应为 $\varphi(y)$
- 利用初值条件确定待定函数
思路分析
已知偏导数求原函数,先对已知偏导数的变量积分,常数设为另一变量的函数,再代入初值条件确定。
🔄 举一反三
- 已知 $\frac{\partial z}{\partial y} = 2y + x$,且 $z(x, 0) = x$,求 $z(x, y)$。
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答案:$z = y^2 + xy + x$解析:$z = \int (2y+x) dy = y^2 + xy + C(x)$。由 $z(x,0)=x$ 得 $C(x)=x$,故 $z = y^2 + xy + x$。
- 曲面 $x^{2} + 2y^{2} + 3z^{2} = 36$ 在点 $(1, 2, 3)$ 处的切平面方程为 $x + 4y + 9z = 36$。
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答案:$x + 4y + 9z = 36$
解析: 本题考查隐函数曲面的切平面方程求法。
第一步:求法向量 令 $F(x, y, z) = x^2 + 2y^2 + 3z^2 - 36$。 计算偏导数: $F_x = 2x, F_y = 4y, F_z = 6z$。 在点 $(1, 2, 3)$ 处的法向量 $\vec{n} = (2(1), 4(2), 6(3)) = (2, 8, 18)$。 为简化计算,取方向向量 $\vec{v} = (1, 4, 9)$。
第二步:写出平面方程 利用点法式方程:
展开整理:
方法总结:
- 构造函数:将曲面方程化为 $F(x,y,z)=0$。
- 求梯度:计算各偏导数得到法向量。
- 点法式:代入点法式公式并化简。
难度: ⭐
考点: #切平面 #法向量
💡 学习锦囊
📖 相关公式与知识点:
- 曲面 $F(x,y,z)=0$ 在点 $P_0$ 的切平面:$F_x(P_0)(x-x_0) + F_y(P_0)(y-y_0) + F_z(P_0)(z-z_0) = 0$
- 法向量 $\vec{n} = (F_x, F_y, F_z)$
思路分析
构造函数 $F(x,y,z)$,求梯度得法向量,代入点法式即得切平面方程。
🔄 举一反三
- 求曲面 $z = x^2 + y^2$ 在点 $(1, 1, 2)$ 处的切平面方程。
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答案:$2x + 2y - z = 2$解析:$F = x^2 + y^2 - z$,$\nabla F = (2x, 2y, -1)$,在 $(1,1,2)$ 处为 $(2,2,-1)$。切平面:$2(x-1)+2(y-1)-(z-2)=0$。
- 函数 $u = x^{2}y^{2}z$ 在点 $P(1, 1, 1)$ 处的梯度为 $(2, 2, 1)$。
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答案:$(2, 2, 1)$
解析: 本题考查多元函数梯度的定义与计算。
第一步:求偏导数$\frac{\partial u}{\partial x} = 2xy^2z \Rightarrow 2(1)(1)^2(1) = 2$$\frac{\partial u}{\partial y} = 2x^2yz \Rightarrow 2(1)^2(1)(1) = 2$$\frac{\partial u}{\partial z} = x^2y^2 \Rightarrow (1)^2(1)^2 = 1$
第二步:写出梯度向量 根据定义 $\text{grad}\, u = \left( \frac{\partial u}{\partial x}, \frac{\partial u}{\partial y}, \frac{\partial u}{\partial z} \right)$。 代入得:$\text{grad}\, u = (2, 2, 1)$。
方法总结: 梯度是由函数在某点处的所有一阶偏导数组成的向量。
难度: ⭐
考点: #梯度
💡 学习锦囊
📖 相关公式与知识点:
- 梯度:$\nabla u = (\frac{\partial u}{\partial x}, \frac{\partial u}{\partial y}, \frac{\partial u}{\partial z})$
- 梯度方向是函数增长最快的方向
思路分析
求梯度就是求各偏导数组成的向量。先求偏导,再代入点坐标。
🔄 举一反三
- 求 $u = \ln(x^2 + y^2 + z^2)$ 在点 $(1, 1, 1)$ 处的梯度。
查看练习答案与解析
答案:$\nabla u = (\frac{2}{3}, \frac{2}{3}, \frac{2}{3})$解析:$\frac{\partial u}{\partial x} = \frac{2x}{x^2+y^2+z^2}$,代入 $(1,1,1)$ 得 $\frac{2}{3}$,同理 $y,z$ 分量。
- 已知椭圆 $L: \frac{x^2}{4} + \frac{y^2}{9} = 1$ 周长为 $a$,则积分 $\oint_{L} (9x^2 + 4y^2 + 3xy) ds =$ $36a$。
查看答案与解析
答案:$36a$
解析: 本题考查第一类曲线积分的对称性与代换技巧。
第一步:利用曲线方程简化被积函数 在曲线 $L$ 上,满足 $\frac{x^2}{4} + \frac{y^2}{9} = 1$。 等式两边同乘以 36 得:$9x^2 + 4y^2 = 36$。 因此被积函数简化为 $36 + 3xy$。
第二步:拆分并利用对称性计算
- $\oint_L ds$ 即为曲线 $L$ 的周长,已知为 $a$。故第一项为 $36a$。
- 对于 $\oint_L xy ds$,由于椭圆 $L$ 关于坐标轴对称,而函数 $xy$ 具有奇函数性质(关于 $x$ 或 $y$ 均为奇),由第一类曲线积分的性质可知,积分为 0。
结论:原式 = $36a$。
方法总结:
- 代入方程:若被积函数含有曲线方程的部分,优先代入简化。
- 观察对称性:第一类曲线积分中,奇函数在对称路径上的积分为 0。
难度: ⭐⭐
考点: #第一类曲线积分 #对称性
💡 学习锦囊
思路分析
看到“周长为 a”这个条件,就要警惕是否需要直接利用周长定义来消掉积分号。
🔄 举一反三
- 计算 $\int_L (x+y) ds$,其中 $L$ 为连接 $(0,0)$ 和 $(1,1)$ 的直线段。
查看练习答案与解析
答案:$\sqrt{2}$解析:$L: y=x, 0 \leq x \leq 1$,$ds = \sqrt{1+1}dx = \sqrt{2}dx$。$\int_L (x+y)ds = \int_0^1 2x \cdot \sqrt{2}dx = \sqrt{2}$。
三、计算题(本大题共 7 小题,每小题 6 分,共 42 分)
- 求微分方程 $\frac{dy}{dx} = \frac{y}{x} + \tan \frac{y}{x}$ 的通解。
查看答案与解析
答案:$\sin \frac{y}{x} = Cx$
解析: 本题考查一阶齐次微分方程的解法。
第一步:变量替换 由于方程右端是 $\frac{y}{x}$ 的函数,这是一个齐次方程。 令 $u = \frac{y}{x}$,则 $y = ux$。 对 $x$ 求导得:$\frac{dy}{dx} = u + x \frac{du}{dx}$。
第二步:代入原方程并简化 将变换式代入原方程:
消去 $u$ 得:
第三步:分离变量并积分 将方程变形为:
两边同时积分:
取指数得:
第四步:还原变量 将 $u = \frac{y}{x}$ 代回,得通解为:
方法总结:
- 识别类型:形如 $y' = f(y/x)$ 的方程为齐次方程。
- 换元:令 $u = y/x$,转化为可分离变量方程。
- 还原:最后务必将 $u$ 还原回 $y/x$。
难度: ⭐
考点: #一阶齐次微分方程 #变量替换法
💡 学习锦囊
📖 相关公式与知识点:
- 齐次方程标准形:$y' = f(\frac{y}{x})$
- 变量替换:令 $u = \frac{y}{x}$,则 $y' = u + xu'$
思路分析
看到 $\frac{y}{x}$ 和 $\tan\frac{y}{x}$ 的组合,立即识别为齐次方程,用 $u = y/x$ 换元。
🔄 举一反三
- 求微分方程 $y' = \frac{x+y}{x-y}$ 的通解。
查看练习答案与解析
答案:$\arctan \frac{y}{x} = \frac{1}{2} \ln(x^2 + y^2) + C$解析:
- 令 $y = ux \Rightarrow y' = u + xu'$。
- $u + xu' = \frac{1+u}{1-u} \Rightarrow xu' = \frac{1+u^2}{1-u}$。
- 分离变量:$\frac{1-u}{1+u^2} du = \frac{1}{x} dx$。
- 积分得:$\arctan u - \frac{1}{2}\ln(1+u^2) = \ln |x| + C'$。
- 还原得:$\arctan \frac{y}{x} = \ln \sqrt{x^2+y^2} + C$。
- 求通过直线 $L: \begin{cases} 3x - 2y + 2 = 0 \\ x - 2y - z + 6 = 0 \end{cases}$ 且与点 $(1, 2, 1)$ 的距离为 1 的平面方程。
查看答案与解析
答案:$x + 2y + 2z - 10 = 0$ 或 $4y + 3z - 16 = 0$
解析: 本题考查平面束方程的应用及点到平面的距离公式。
第一步:设出平面束方程 通过已知直线 $L$ 的所有平面(除第二个平面本身外)可表示为:
整理项:
第二步:利用距离条件求解 $\lambda$ 点 $(1, 2, 1)$ 到平面的距离 $d = 1$,由点到平面距离公式:
分子化简:$|3 + \lambda - 4 - 4\lambda - \lambda + 2 + 6\lambda| = |2\lambda + 1|$。 分母化简:$\sqrt{(3+\lambda)^2 + 4(1+\lambda)^2 + \lambda^2} = \sqrt{6\lambda^2 + 14\lambda + 13}$。 两边平方:
整理得:$2\lambda^2 + 10\lambda + 12 = 0 \Rightarrow \lambda^2 + 5\lambda + 6 = 0$。 解得 $\lambda_1 = -2, \lambda_2 = -3$。
第三步:写出对应的平面方程
- 当 $\lambda = -2$ 时:$(3-2)x - (2-4)y + 2z + (2-12) = 0 \Rightarrow x + 2y + 2z - 10 = 0$。
- 当 $\lambda = -3$ 时:$(3-3)x - (2-6)y + 3z + (2-18) = 0 \Rightarrow 4y + 3z - 16 = 0$。
方法总结:
- 平面束法:已知直线方程 $\begin{cases} \Pi_1=0 \\ \Pi_2=0 \end{cases}$,过该直线的平面设为 $\Pi_1 + \lambda \Pi_2 = 0$。
- 几何约束:代入距离、夹角等几何条件解出待定系数 $\lambda$。
难度: ⭐⭐
考点: #平面束 #点到平面距离
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📖 相关公式与知识点:
- 平面束:过直线 $\begin{cases} \Pi_1=0 \\ \Pi_2=0 \end{cases}$ 的平面为 $\Pi_1 + \lambda \Pi_2 = 0$
- 点到平面距离:$d = \frac{|Ax_0+By_0+Cz_0+D|}{\sqrt{A^2+B^2+C^2}}$
思路分析
已知直线求过该直线的平面,用平面束法设出含参平面,再利用几何条件(距离)解出参数。
🔄 举一反三
- 求过直线 $\begin{cases} x + y - z = 0 \\ x - y + z = 0 \end{cases}$ 且与平面 $x + y + z = 1$ 垂直的平面方程。
查看练习答案与解析
答案:$x - y + z = 0$解析:设平面束 $(x+y-z) + \lambda(x-y+z) = 0$,法向量 $(1+\lambda, 1-\lambda, -1+\lambda)$ 与 $(1,1,1)$ 垂直,点积为 0 得 $\lambda = -1$,代入得 $2y - 2z = 0$ 即 $y = z$。
- 已知 $z = f(xy, x + y) + g\left(\frac{y}{x}\right)$,$f, g$ 具有二阶连续偏导数,求 $\frac{\partial^2 z}{\partial x \partial y}$。
查看答案与解析
答案:$\frac{\partial^2 z}{\partial x \partial y} = xy f_{11} + (x+y) f_{12} + f_{22} + f_1 - \frac{1}{x^2} g^{\prime} - \frac{y}{x^3} g^{\prime\prime}$
解析: 本题考查多元复合函数的二阶偏导数计算,需严格遵守链式法则。
第一步:求一阶偏导 $\frac{\partial z}{\partial x}$ 令 $u = xy, v = x+y, w = \frac{y}{x}$。
第二步:求二阶混合偏导 $\frac{\partial^2 z}{\partial x \partial y}$ 对 $\frac{\partial z}{\partial x}$ 再关于 $y$ 求导:
- $\frac{\partial}{\partial y}(y f_1) = 1 \cdot f_1 + y \cdot \frac{\partial f_1}{\partial y} = f_1 + y (f_{11} x + f_{12} 1) = f_1 + xy f_{11} + y f_{12}$。
- $\frac{\partial f_2}{\partial y} = f_{21} \cdot x + f_{22} \cdot 1 = x f_{12} + f_{22}$(因 $f_{12} = f_{21}$)。
- $\frac{\partial}{\partial y} \left( \frac{y}{x^2} g^{\prime} \right) = \frac{1}{x^2} g^{\prime} + \frac{y}{x^2} g^{\prime\prime} \cdot \frac{1}{x} = \frac{1}{x^2} g^{\prime} + \frac{y}{x^3} g^{\prime\prime}$。
第三步:合并各项
整理得:
方法总结:
- 链式展开:对每一层复合函数分别求导,不漏掉中间变量。
- 注意阶数:一阶导数结果中若仍含复合项,求二阶导时需再次运用链式法则。
- 算子顺序:混合偏导在二阶连续偏导条件下与求导顺序无关。
难度: ⭐⭐⭐
考点: #链式法则 #二阶偏导数
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📖 相关公式与知识点:
- 链式法则:$\frac{\partial z}{\partial x} = \frac{\partial z}{\partial u}\frac{\partial u}{\partial x} + \frac{\partial z}{\partial v}\frac{\partial v}{\partial x}$
- 混合偏导在连续条件下与求导顺序无关:$f_{12} = f_{21}$
思路分析
抽象复合函数求偏导,先设中间变量,用链式法则逐层展开。求二阶导时注意一阶导结果中仍含复合项。
🔄 举一反三
- 设 $z = f(x^2 + y^2)$,$f$ 二阶可导,求 $\frac{\partial^2 z}{\partial x \partial y}$。
查看练习答案与解析
答案:$4xy f''(x^2+y^2)$解析:$\frac{\partial z}{\partial x} = 2x f'$,$\frac{\partial^2 z}{\partial x \partial y} = 2x \cdot f'' \cdot 2y = 4xy f''$。
- 计算 $\oint_{L} (e^{x} \sin y - my) dx + (e^{x} \cos y - m) dy$,其中 $L$ 为从点 $(a, 0)$ 到点 $(0, 0)$ 的上半圆周 $x^{2} + y^{2} = ax, y \geq 0$。
查看答案与解析
答案:$\frac{m \pi a^2}{8}$
解析: 本题考查格林公式在曲线积分中的应用,特别是非闭合曲线的补全技巧。
第一步:补全曲线使之封闭 已知路径 $L$ 是圆心在 $(a/2, 0)$、半径为 $a/2$ 的上半圆周,方向从 $(a, 0)$ 到 $(0, 0)$。 为了使用格林公式,我们添加一条从 $(0, 0)$ 到 $(a, 0)$ 的直线段 $L_1$(沿 $x$ 轴)。 此时,$L + L_1$ 围成了一个闭合区域 $D$(半圆),且方向为逆时针方向。
第二步:利用格林公式计算闭合曲线积分 设 $P = e^{x} \sin y - my, Q = e^{x} \cos y - m$。 计算偏导数: $\frac{\partial Q}{\partial x} = e^x \cos y$$\frac{\partial P}{\partial y} = e^x \cos y - m$ 由格林公式:
由于 $D$ 是半径为 $a/2$ 的半圆,面积为 $\frac{1}{2} \pi (\frac{a}{2})^2 = \frac{\pi a^2}{8}$。 故 $\oint_{L+L_1} = m \cdot \frac{\pi a^2}{8}$。
第三步:计算辅助线段 $L_1$ 上的积分 在 $L_1$ 上,$y = 0 \Rightarrow dy = 0$。 代入积分式:
第四步:得出原积分结果
方法总结:
- 补全路径:非闭合曲线优先考虑通过直线补全为闭合路径。
- 格林公式:计算 $\frac{\partial Q}{\partial x} - \frac{\partial P}{\partial y}$,简化为二重积分。
- 剔除辅助线:减去补全部分的积分值。
难度: ⭐⭐⭐
考点: #格林公式 #补齐路径
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📖 相关公式与知识点:
- 格林公式:$\oint_L Pdx + Qdy = \iint_D (\frac{\partial Q}{\partial x} - \frac{\partial P}{\partial y}) dA$
- 非闭合曲线需补全路径后再减去辅助线积分
思路分析
非闭合曲线积分优先考虑补全为闭合路径,用格林公式转化为二重积分,再减去辅助线积分。
🔄 举一反三
- 计算 $\oint_L y^2 dx + x^2 dy$,其中 $L$ 为圆周 $x^2 + y^2 = a^2$ 的逆时针方向。
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答案:0 解析:
- 利用格林公式:$\iint_D (\frac{\partial(x^2)}{\partial x} - \frac{\partial(y^2)}{\partial y}) dA = \iint_D (2x - 2y) dA$。
- 区域 $D$ 是关于原点对称的圆盘。
- 由于被积函数 $2x$ 和 $-2y$ 均为关于坐标轴对称的奇函数,在对称区域上的积分为 0。
- 计算 $\iint_{\Sigma} \sqrt{1 + x^2 + y^2} dS$,其中 $\Sigma$ 是 $z = xy$ 被 $x^2 + y^2 \leq R^2$ 所截在第一卦限中的部分。
查看答案与解析
答案:$\frac{\pi R^2(2 + R^2)}{8}$
解析: 本题考查第一类曲面积分的计算,重点在于面积元素的转化。
第一步:确定面积元素 $dS$ 曲面方程为 $z = xy$,其一阶偏导数为 $z_x = y, z_y = x$。 根据公式 $dS = \sqrt{1 + z_x^2 + z_y^2} dA$:
第二步:代入积分式并确定投影区域 $D$
其中投影区域 $D$ 是 $x^2 + y^2 \leq R^2$ 在第一象限的部分。
第三步:利用极坐标计算二重积分 令 $x = r\cos\theta, y = r\sin\theta$,则 $D = \{0 \leq r \leq R, 0 \leq \theta \leq \pi/2\}$。
整理得:$I = \frac{\pi (2R^2 + R^4)}{8} = \frac{\pi R^2(2 + R^2)}{8}$。
方法总结:
- 投影法:将曲面积分转化为投影面上的二重积分。
- dS 换元:牢记 $dS$ 与 $dxdy$ 的比例系数 $\sqrt{1+z_x^2+z_y^2}$。
- 坐标选择:圆域投影优先使用极坐标。
难度: ⭐⭐
考点: #第一类曲面积分 #极坐标
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📖 相关公式与知识点:
- 第一类曲面积分:$\iint_\Sigma f(x,y,z) dS = \iint_D f(x,y,z(x,y)) \sqrt{1+z_x^2+z_y^2} dxdy$
- 面积元素:$dS = \sqrt{1+z_x^2+z_y^2} dxdy$
思路分析
将曲面积分投影到 $xy$ 平面,$dS$ 与 $dxdy$ 的转换系数恰好与被积函数中的根号抵消,简化计算。
🔄 举一反三
- 计算 $\iint_\Sigma z dS$,其中 $\Sigma$ 为上半球面 $z = \sqrt{a^2 - x^2 - y^2}$。
查看练习答案与解析
答案:$\pi a^3$解析:$dS = \frac{a}{z} dxdy$,$\iint_\Sigma z dS = \iint_D a dxdy = a \cdot \pi a^2 = \pi a^3$。
- 计算 $\iint_{\Sigma} (x^3 + y) dy dz + (y^3 - z) dz dx + 2(x + y) dx dy$,其中曲面 $\Sigma$ 为圆锥面 $z = \sqrt{x^2 + y^2}$ ($0 \leq z \leq 1$) 的下侧。
查看答案与解析
答案:$\frac{3\pi}{10}$
解析: 本题考查第二类曲面积分的计算,使用高斯公式是最高效的方法。
第一步:补全曲面使之封闭 曲面 $\Sigma$ 是圆锥侧面。补上顶面 $\Sigma_1: z = 1$ ($x^2 + y^2 \leq 1$)。 设定 $\Sigma_1$ 取上侧(向外),已知 $\Sigma$ 取下侧(也是向外)。 此时 $\Sigma + \Sigma_1$ 围成了闭合区域 $\Omega$。
第二步:利用高斯公式计算闭合曲面积分 设 $P = x^3 + y, Q = y^3 - z, R = 2(x + y)$。
计算散度:$\text{div} \vec{F} = 3x^2 + 3y^2 + 0 = 3(x^2 + y^2)$。 利用柱坐标计算三重积分:
第三步:计算辅助面 $\Sigma_1$ 上的积分 在 $\Sigma_1$ 上,$z = 1 \Rightarrow dz = 0$。因此 $dydz = 0, dzdx = 0$。
由于积分区域关于原点对称,被积函数 $x+y$ 是奇函数,故积分为 0。
第四步:得出结论
方法总结:
- 高斯公式:封闭曲面上的第二类曲面积分优先考虑散度计算。
- 方向判断:注意曲面的“内侧”或“下侧”对应的法向量方向,确保符合高斯公式的要求。
- 奇偶抵消:平面部分的积分经常可以通过对称性直接判定为 0。
难度: ⭐⭐⭐
考点: #高斯公式 #补齐曲面 #第二类曲面积分
💡 学习锦囊
📖 相关公式与知识点:
- 高斯公式:$\oiint_\Sigma P dydz + Q dzdx + R dxdy = \iiint_\Omega (\frac{\partial P}{\partial x} + \frac{\partial Q}{\partial y} + \frac{\partial R}{\partial z}) dV$
- 非封闭曲面需补全后再减去辅助面积分
思路分析
第二类曲面积分优先考虑高斯公式。非封闭曲面补上顶面使之封闭,计算散度的三重积分,再减去辅助面积分。
🔄 举一反三
- 计算 $\iint_\Sigma x dydz + y dzdx + z dxdy$,其中 $\Sigma$ 为上半球面 $x^2+y^2+z^2=a^2, z \geq 0$ 的上侧。
查看练习答案与解析
答案:$\frac{2}{3}\pi a^3$解析:补底面 $\Sigma_1: z=0$(下侧),散度 $=3$,$\iiint_\Omega 3 dV = 3 \cdot \frac{2}{3}\pi a^3 = 2\pi a^3$。底面 $\iint_{\Sigma_1} z dxdy = 0$,故结果为 $2\pi a^3$。
- 将函数 $f(x) = \frac{1}{x^2 - x - 6}$ 展开为 $(x - 1)$ 的幂级数。
查看答案与解析
答案:$f(x) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{1}{5} \left[ -\frac{1}{2^{n+1}} - \frac{(-1)^n}{3^{n+1}} \right] (x - 1)^n$
解析: 本题考查函数的幂级数展开,重点是部分分式分解与变量平移。
第一步:部分分式分解
第二步:凑出 $(x - 1)$ 形式 令 $t = x - 1$,则 $x = t + 1$。
- 处理 $\frac{1}{x - 3}$:$$\frac{1}{x - 3} = \frac{1}{(t + 1) - 3} = \frac{1}{t - 2} = -\frac{1}{2} \cdot \frac{1}{1 - t/2} = -\frac{1}{2} \sum_{n=0}^{\infty} \left( \frac{t}{2} \right)^n = \sum_{n=0}^{\infty} -\frac{1}{2^{n+1}} t^n$$
- 处理 $\frac{1}{x + 2}$:$$\frac{1}{x + 2} = \frac{1}{(t + 1) + 2} = \frac{1}{t + 3} = \frac{1}{3} \cdot \frac{1}{1 + t/3} = \frac{1}{3} \sum_{n=0}^{\infty} \left( -\frac{t}{3} \right)^n = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n}{3^{n+1}} t^n$$
第三步:合并结果并还原变量
方法总结:
- 分解:分式函数优先进行部分分式分解。
- 换元:展开为 $(x-x_0)$ 的级数,令 $t = x-x_0$ 简化计算。
- 套用公式:利用 $\frac{1}{1-u} = \sum u^n$ 的标准展开式。
难度: ⭐⭐
考点: #幂级数展开 #部分分式
💡 学习锦囊
📖 相关公式与知识点:
- 标准展开:$\frac{1}{1-u} = \sum_{n=0}^{\infty} u^n$($|u|<1$)
- 部分分式分解:将有理分式拆分为简单分式之和
思路分析
展开为 $(x-x_0)$ 的幂级数,先令 $t = x-x_0$ 平移变量,再通过部分分式分解和等比级数公式展开。
🔄 举一反三
- 将 $f(x) = \frac{1}{x^2 - 3x + 2}$ 展开为 $x$ 的幂级数。
查看练习答案与解析
答案:$\sum_{n=0}^{\infty} (1 - \frac{1}{2^{n+1}}) x^n$($|x|<1$) 解析:$f(x) = \frac{1}{(x-1)(x-2)} = \frac{1}{1-x} - \frac{1}{2-x} = \sum x^n - \frac{1}{2}\sum (\frac{x}{2})^n$。
四、综合题(本大题共 2 小题,共 15 分)
- 设立体 $\Omega$ 由曲面 $z = -(1 + x^2 + y^2)$ 及平面 $z = -2x - 1$ 所围成,求体积 $V$。(8 分)
查看答案与解析
答案:$\frac{\pi}{2}$
解析: 本题考查利用二重积分计算空间立体的体积,关键在于确定投影区域。
第一步:确定投影区域 $D$ 通过联立两个曲面方程来确定它们的交线:
整理得:$x^2 - 2x + y^2 = 0 \Rightarrow (x - 1)^2 + y^2 = 1$。 由此可见,交线在 $xy$ 平面上的投影区域 $D$ 是以 $(1, 0)$ 为圆心、1 为半径的圆盘。
第二步:确定体积的二重积分表达式 在区域 $D$ 内,抛物面 $z_1 = -(1 + x^2 + y^2)$ 位于平面 $z_2 = -2x - 1$ 的上方(代入圆心 $(1, 0)$ 可证:$z_1 = -2, z_2 = -3$)。 体积 $V = \iint_D [z_1(x, y) - z_2(x, y)] dA$:
第三步:计算二重积分 利用配方法简化被积函数:$2x - x^2 - y^2 = 1 - (x^2 - 2x + 1 + y^2) = 1 - [(x - 1)^2 + y^2]$。 令 $u = x - 1, v = y$,则积分区域变为单位圆盘 $u^2 + v^2 \leq 1$。 利用极坐标:
方法总结:
- 求交线:联立方程确定投影区域。
- 定上下:判断哪个面在上,列出 $z_{top} - z_{bottom}$。
- 坐标变换:根据区域形状(如偏心圆)选择平移或极坐标变换。
难度: ⭐⭐⭐
考点: #二重积分求体积 #空间图形交线
💡 学习锦囊
📖 相关公式与知识点:
- 体积公式:$V = \iint_D [z_{top}(x,y) - z_{bottom}(x,y)] dA$
- 投影区域由两曲面交线在 $xy$ 平面的投影确定
思路分析
求体积先联立方程确定投影区域,再判断上下曲面,最后用二重积分(极坐标)计算。
🔄 举一反三
- 设立体由 $z = x^2 + y^2$ 与 $z = 1$ 围成,求体积。
查看练习答案与解析
答案:$\frac{\pi}{2}$解析:
- 投影区域 $D$ 为 $x^2 + y^2 \leq 1$。
- $V = \iint_D (z_{top} - z_{bottom}) dA = \iint_D (1 - (x^2+y^2)) dA$。
- 极坐标计算:$\int_0^{2\pi} d\theta \int_0^1 (1-r^2)r dr = 2\pi [\frac{1}{2}r^2 - \frac{1}{4}r^4]_0^1 = \frac{\pi}{2}$。
- 求幂级数 $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{x^n}{n 2^n}$ 的和函数。(7 分)
查看答案与解析
答案:$S(x) = \ln \frac{2}{2 - x}, x \in [-2, 2)$
解析: 本题考查幂级数求和函数,通常采用逐项求导或逐项积分法。
第一步:确定收敛域 一般项 $u_n(x) = \frac{1}{n} (\frac{x}{2})^n$。 利用比值判别法或观察法可知,该级数收敛半径 $R = 2$。
- 当 $x = -2$ 时,级数为 $\sum \frac{(-1)^n}{n}$,收敛。
- 当 $x = 2$ 时,级数为 $\sum \frac{1}{n}$,发散。 故收敛域为 $[-2, 2)$。
第二步:利用求导积分法求和 设和函数为 $S(x) = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n} (\frac{x}{2})^n$。 对 $x$ 求导:
这是一个首项为 $1/2$、公比为 $x/2$ 的等比级数(在收敛区间 $|x|<2$ 内):
第三步:还原和函数 由于 $S(0) = 0$,通过对导函数积分还原:
方法总结:
- 收敛域:先定收敛范围。
- 变换:若分母含有 $n$,通常求导消去 $n$ 转化为等比级数。
- 还原:求导后的结果需再积分,注意初始值(通常 $S(0)$)。
难度: ⭐⭐
考点: #幂级数和函数 #逐项求导积分
💡 学习锦囊
📖 相关公式与知识点:
- 逐项求导法:分母含 $n$ 时求导消去 $n$,化为等比级数
- 逐项积分法:分子含 $n$ 时积分消去 $n$
思路分析
分母有 $n$,先求导消去 $n$ 得等比级数求和,再积分还原。注意利用 $S(0)$ 确定积分常数。
🔄 举一反三
- 求 $\sum_{n=1}^{\infty} n x^{n-1}$ 的和函数。
查看练习答案与解析
答案:$\frac{1}{(1-x)^2}$($|x|<1$) 解析:$\sum_{n=1}^{\infty} n x^{n-1} = \frac{d}{dx}(\sum_{n=0}^{\infty} x^n) = \frac{d}{dx}(\frac{1}{1-x}) = \frac{1}{(1-x)^2}$。
五、证明题(本大题共 13 分)
- 设函数 $f(x)$ 在 $(-\infty, +\infty)$ 内具有连续导数,$L$ 是上半平面内的有向光滑曲线,其起点为 $A(a, b)$,终点为 $B(c, d)$。又设曲线积分$$I = \int_L \frac{1}{y} [1 + y^2 f(xy)] dx + \frac{x}{y^2} [y^2 f(xy) - 1] dy$$(1) 证明 $I$ 与路径 $L$ 无关; (2) 当 $ab = cd$ 时,证明 $I = \frac{c}{d} - \frac{a}{b}$。(7 分)
查看答案与解析
解析:证明 (1): 设 $P(x, y) = \frac{1}{y} + y f(xy), Q(x, y) = x f(xy) - \frac{x}{y^2}$。 在上半平面 $y > 0$ 内,$P, Q$ 具有连续偏导数。 计算交叉偏导:
可见 $\frac{\partial Q}{\partial x} = \frac{\partial P}{\partial y}$。 根据等价条件,积分 $I$ 在上半平面内与路径 $L$ 无关。
证明 (2): 由于积分与路径无关,必存在原函数 $U(x, y)$ 使得 $dU = Pdx + Qdy$。 利用偏积分法求原函数:
其中 $F(u)$ 为 $f(u)$ 的原函数。 对 $y$ 求导对照 $Q$:
取 $C(y) = 0$,则 $U(x, y) = \frac{x}{y} + F(xy)$。 则积分 $I = U(c, d) - U(a, b) = (\frac{c}{d} + F(cd)) - (\frac{a}{b} + F(ab))$。 若 $ab = cd$,则 $F(ab) = F(cd)$。 故 $I = \frac{c}{d} - \frac{a}{b}$。证毕。
方法总结:
- 无关性证明:验证 $\frac{\partial Q}{\partial x} = \frac{\partial P}{\partial y}$。
- 计算方法:路径无关积分通常采用原函数法(势函数法)计算。
难度: ⭐⭐⭐
考点: #路径无关 #原函数
💡 学习锦囊
📖 相关公式与知识点:
- 路径无关等价条件:$\frac{\partial Q}{\partial x} = \frac{\partial P}{\partial y}$
- 原函数法:$I = U(B) - U(A)$,其中 $dU = Pdx + Qdy$
思路分析
证明路径无关只需验证 $\frac{\partial Q}{\partial x} = \frac{\partial P}{\partial y}$。计算积分值用原函数法,求 $U(x,y)$ 使 $dU = Pdx + Qdy$。
🔄 举一反三
- 验证 $\int_L (2xy dx + x^2 dy)$ 与路径无关,并求从 $(0,0)$ 到 $(1,1)$ 的积分值。
查看练习答案与解析
答案:$1$解析:$P=2xy, Q=x^2$,$\frac{\partial Q}{\partial x}=2x=\frac{\partial P}{\partial y}$,与路径无关。$U=x^2y$,$I=U(1,1)-U(0,0)=1$。
- 设 $f(x, y) = \begin{cases} \frac{x^3}{y} & y \neq 0 \\ 0 & y = 0 \end{cases}$,证明 $f(x, y)$ 在点 $(0, 0)$ 处沿任何方向的方向导数存在,但 $f(x, y)$ 在 $(0, 0)$ 不连续。(6 分)
查看答案与解析
解析:第一步:证明各方向方向导数存在 设方向 $l$ 的单位向量为 $(\cos\theta, \sin\theta)$。由定义:
- 若 $\sin\theta \neq 0$:$$\frac{\partial f(0, 0)}{\partial l} = \lim_{t \to 0^+} \frac{(t\cos\theta)^3 / (t\sin\theta)}{t} = \lim_{t \to 0^+} \frac{t^2 \cos^3\theta}{\sin\theta} = 0$$
- 若 $\sin\theta = 0$(即沿 $x$ 轴方向):$$\frac{\partial f(0, 0)}{\partial l} = \lim_{t \to 0^+} \frac{f(\pm t, 0) - 0}{t} = \lim_{t \to 0^+} \frac{0}{t} = 0$$
综上,函数在该点沿任何方向的方向导数均存在且为 0。
第二步:证明不连续性 考查路径 $(x, y) \to (0, 0)$。 令 $y = x^3$,$x \to 0$。 则 $f(x, x^3) = \frac{x^3}{x^3} = 1$。 而 $f(0, 0) = 0$。 由于沿不同路径趋近于原点时极限不一致(或不等于函数值),故 $f(x, y)$ 在 $(0, 0)$ 处不连续。
方法总结:
- 方向导数:严格按定义 $\lim_{t \to 0^+} \frac{\Delta f}{t}$ 计算。
- 不连续性:寻找特殊路径(如 $y=x^k$)使得极限值不等于函数值。
难度: ⭐⭐⭐
考点: #方向导数 #连续性
💡 学习锦囊
📖 相关公式与知识点:
- 方向导数定义:$\frac{\partial f}{\partial l} = \lim_{t \to 0^+} \frac{f(x_0+t\cos\theta, y_0+t\sin\theta) - f(x_0,y_0)}{t}$
- 方向导数存在不能推出连续,这是多元函数与一元函数的重要区别
思路分析
按定义计算各方向的方向导数。证明不连续只需找一条路径使极限不等于函数值。
🔄 举一反三
- 讨论 $f(x,y) = \begin{cases} \frac{xy}{x^2+y^2} & (x,y) \neq (0,0) \\ 0 & (x,y)=(0,0) \end{cases}$ 在 $(0,0)$ 处的方向导数的存在性与连续性。
查看练习答案与解析
解析:沿方向 $(\cos\theta,\sin\theta)$,$\lim_{t\to 0} \frac{t^2\cos\theta\sin\theta}{t^2 \cdot t} = \frac{\cos\theta\sin\theta}{t} \to \infty$($\sin\theta\cos\theta \neq 0$),方向导数不存在。沿 $y=kx$ 极限为 $\frac{k}{1+k^2}$,不连续。